Jun, 2024
大型语言模型中的偏见解读:一种基于特征的方法
Interpreting Bias in Large Language Models: A Feature-Based Approach
Nirmalendu Prakash, Lee Ka Wei Roy
TL;DR大型语言模型(LLMs)具有卓越的性能,在各种自然语言处理(NLP)任务中表现出色。本文通过一种新颖的基于特征的分析方法研究了 LLMs 内部偏见的传播。我们的发现揭示了 LLMs 中偏见的复杂性质并强调了定制的去偏方法的必要性,为有效缓解偏见机制和途径提供了更深入的理解。