Jun, 2024
通信高效的联邦知识图嵌入与实体智能 Top-K 稀疏化
Communication-Efficient Federated Knowledge Graph Embedding with Entity-Wise Top-K Sparsification
Xiaoxiong Zhang, Zhiwei Zeng, Xin Zhou, Dusit Niyato, Zhiqi Shen
TL;DRFKGE 挑战主要集中在参数的规模和通信轮次的通信效率上，现有方法主要关注减少通信轮次，但忽视了每次通信中传输的参数规模，因此本文提出了一种双向通信高效的 FedS 方法，利用实体级的 Top-K 稀疏化策略来减少通信量和维护嵌入精度，通过上传和下载阶段的动态选择和传输 Top-K 实体嵌入，以及 FedS 的间歇同步机制来解决异构 FKG 导致的嵌入不一致问题，并通过实验证明了 FedS 显著提高了通信效率，且性能损失可以忽略不计。