Jun, 2024
压缩误差反馈实现高效垂直联邦学习
Communication-efficient Vertical Federated Learning via Compressed Error Feedback
Pedro Valdeira, João Xavier, Cláudia Soares, Yuejie Chi
TL;DR提出了一种错误反馈压缩式纵向联邦学习（EFVFL）方法，该方法通过利用错误反馈，在满批次情况下实现了 $\mathcal {O}(1/T)$ 的收敛速度，改善了垂直 FL 中压缩方法的收敛速度，并且与未压缩的方法相匹配，同时支持使用私有标签。数值实验证实了该方法在改善收敛速度方面的优越性，并验证了理论结果。