Jun, 2024
ImageFlowNet: 不规则采样的长期医学图像预测多尺度疾病进展轨迹
ImageFlowNet: Forecasting Multiscale Trajectories of Disease Progression with Irregularly-Sampled Longitudinal Medical Images
Chen Liu, Ke Xu, Liangbo L. Shen, Guillaume Huguet, Zilong Wang...
TL;DR通过使用神经 ODE 和 SDE 模拟疾病进展的图像流场,ImageFlowNet 框架能够学习多尺度联合表示空间,并通过结合患者群体来传递信息,从而在长期医学图像数据集中准确预测疾病进展。