Jun, 2024
医学对话的实时语音摘要
Real-time Speech Summarization for Medical Conversations
Khai Le-Duc, Khai-Nguyen Nguyen, Long Vo-Dang, Truong-Son Hy
TL;DR医患对话总结在识别与医学相关的信息中至关重要，本研究首次提出了用于工业实际应用的实时语音总结系统，并在会话中每 N 个语音表达后生成局部总结和会话结束后生成全局总结。我们的系统可以从商业角度提升用户体验，同时从技术角度降低计算成本。此外，我们还提出了第一个用于医学对话的语音总结数据集 VietMed-Sum，并首次利用 LLM 和人工标注者共同创建了医学对话总结的黄金标准和合成总结。最后，我们给出了 VietMed-Sum 上最先进模型的基准结果。在线上可以获取所有代码、数据（英语翻译和越南语）和模型。