Jun, 2024
KEHRL: 使用层次强化学习学习知识增强语言表征
KEHRL: Learning Knowledge-Enhanced Language Representations with Hierarchical Reinforcement Learning
Dongyang Li, Taolin Zhang, Longtao Huang, Chengyu Wang, Xiaofeng He...
TL;DR本文提出了一种通过层次强化学习来学习知识增强语言表示的方法,该方法集成了知识图谱中的关系三元组,并通过自监督学习将这些外部数据源整合到语言模型中,以避免注入不准确或不相关的知识,并有效地提升了模型在各种自然语言理解任务上的性能。