Jun, 2024
使用 Datamodels(D3M)进行数据去偏:通过数据选择提高子群体鲁棒性
Data Debiasing with Datamodels (D3M): Improving Subgroup Robustness via Data Selection
Saachi Jain, Kimia Hamidieh, Kristian Georgiev, Andrew Ilyas, Marzyeh Ghassemi...
TL;DR使用 Data Debiasing with Datamodels (D3M) 方法,在不需要训练组注释或额外的超参数调整的情况下,通过隔离和移除导致模型在少数群体上失败的特定训练样本,可以高效地训练去偏置分类器。