Jun, 2024
自构建上下文解构，并进行细粒度对齐增强
Self-Constructed Context Decompilation with Fined-grained Alignment Enhancement
Yunlong Feng, Yang Xu, Dechuan Teng, Honglin Mu, Xiao Xu...
TL;DR该研究论文提出了两种方法：自构建上下文反编译（sc$^2$dec）方法在没有微调的情况下重新编译 LLM 的反编译结果，以构造上下文学习对，帮助模型提高反编译性能；细粒度对齐增强（FAE）方法通过利用调试信息，在微调阶段将汇编代码与源代码在语句级别进行精确对齐，进一步提高反编译性能。集成这两种方法后，在 Decompile-Eval 基准测试上实现了约 7.35％的 Re-Exe（再执行性能）提升，建立了 55.03％的最新最佳性能水平。