Jun, 2024
基于深度学习的脑部分割模型性能验证与临床放射治疗 CT
Deep learning-based brain segmentation model performance validation with clinical radiotherapy CT
Selena Huisman, Matteo Maspero, Marielle Philippens, Joost Verhoeff, Szabolcs David
TL;DR通过对多中心数据集进行计算机断层扫描 (CT) 上合成分割算法 (SynthSeg) 的验证，本研究使用 SynthSeg 模型从放射治疗中心的 260 个 CT 和磁共振成像 (MRI) 数据中自动分割出大脑，并将其与 MRI 分割结果进行比较和评估。结果显示，SynthSeg 可用于基于 CT 的自动大脑分割，但其性能不如 MRI，仅适用于不要求高精度的应用，通过基于质量控制评分的阈值筛除低质量分割结果。此外，本研究鼓励进行基于 CT 的神经解剖学研究，因为结果显示了与 MRI 相似的性别和年龄相关分析的相关性。