May, 2024
利用 GAN 增强医学图像从有限数据中合成逼真图像
Enhancing Medical Imaging with GANs Synthesizing Realistic Images from Limited Data
Yinqiu Feng, Bo Zhang, Lingxi Xiao, Yutian Yang, Tana Gegen...
TL;DR通过引入生成对抗网络(GANs)的创新方法,我们提出了一种合成医学图像的方法,通过深度卷积神经网络(CNNs)架构的生成器和鉴别器网络以及对抗训练方法,即使在有限的真实医学图像数据训练下,也能生成逼真的合成图像,并成功模拟了真实医学图像的结构和纹理特征。