本文旨在通过驱动输入 $f$- 散度达到零来实现对 $f$- 散度的收缩系数下界以及建立起特定类别下的高效改进上界，并证明了一些重要结论。

Oct, 2015

本文研究一个多个玩家协作下的信息收集与分析的协议，其中信息传输的通道对于推断过程和样本复杂度有着显著的影响，并通过引入卡方距离和其它量度以得出更为准确的样本复杂度下限。

Dec, 2018

研究信息论中输入成本约束下的数据处理不等式，并提出一种量化信息耗散程度的 Dobrushin 曲线来评估噪声通道的耗散情况，并讨论了该理论在随机控制、噪声电路和噪声信道最大化的应用。

May, 2014

本文研究了数据处理不等式及其在信息论等领域中的应用，提出了一种针对贝叶斯网络的端到端强数据处理不等式构造方法，并探讨了基于线性强数据处理不等式而非耗散不等式的信息扩散方式。

Aug, 2015

本文系统研究了离散通道中 SDPIs 的最优常数，包括它们的变分表征、上下界、产品概率空间上的通道结构结果以及 SDPIs 与所谓的 $\Phi$-Sobolev 不等式之间的关系，并讨论了对信息论、离散概率和统计物理的几个应用。

Nov, 2014

本文通过引入一个新的覆盖引理，基于分布式的量子通道完成了辨识的强对偶证明，并将经典超图覆盖问题的量子泛化实用化。

Dec, 2000

通过构建一类本质上为 ε- 差分隐私的噪声通道，我们成功地复制了退极化和随机旋转通道的 ε- 差分隐私边界，从而验证了我们框架的广阔普遍性。我们还使用半定规划构建了一个最优鲁棒通道，在小规模实验评估中证明了使用最优噪声通道相对于退极化噪声的好处，特别是在提高对抗精度方面。此外，我们评估了变量 α 和 γ 对可认证的鲁棒性的影响，并研究了不同编码方法对分类器鲁棒性的影响。

Apr, 2024

本文研究了量子系统的两个状态，提出了量子版的 Chernoff distance 以及从中导出了 Stein's Lemma 和 Sanov's theorem，证明过程包括两种新技术并给出了量子 Chernoff distance 的性质分析。

Aug, 2007

该研究提供了一种基于量子渐近等分定理（QAEP）的新的、简化的证明方法，从而获得了约束 von Neumann 熵的数据处理不等式（DPI）的自包含证明。

Jul, 2011

利用先前研究得出的最小均方误差和费舍尔信息矩阵与信息论数量之间的联系，本文在任意信号情况下计算出该矩阵对系统任意参数的雅可比矩阵，并推导了互信息和差分熵的黑塞矩阵表达式，进一步研究了不同信道条件下互信息和差分熵的凹性质及 Costa 熵功率不等式的多元版本。

Mar, 2009