Jun, 2024

尼日利亚皮金语的隐性篇章关系分类

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TL;DR本文通过比较将尼日利亚皮金语（Nigerian Pidgin）数据翻译成英语并使用资源丰富的 Implicit Discourse Relation Classification（IDRC）工具和后向投影标签，以及创建一个皮金语的合成语料库并训练本地分类器的方法，针对隐式言论关系分类（IDRC）问题，演示了使用后一种方法训练出了比基线模型在 4 分类和 11 分类中分别高出 13.27% 和 33.98% 的 f1 分数。
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发现论文，激发创造
  • 尼日利亚派金语的低资源跨语言自适应训练

    本研究针对低资源语言建设有效的口语处理系统提出了一个跨语言自适应训练框架，包括持续和任务自适应训练，以适应基于预训练模型的自然语言处理任务，采用英语预训练语言模型作为英语 - Pidgin 任务的强先验，取得了最高 2.38 的 BLEU 分数，加入正字法数据增强和反向翻译的任务自适应训练对模型性能有显著影响。

    Jul, 2023

  • 通过多任务神经网络的隐式语篇关系分类

    本文提出一个新的卷积神经网络嵌入多任务学习系统，用于综合 PDTB 语料库内多个特定于每个语料库的言语分类任务，并展示实验结果表明我们的模型可以显著提高 Implicit discourse relation classification 任务的性能。

    Mar, 2016

  • 英语隐含语篇关系分类的 Transformer 之间的并排比较

    基于 PDTB-3 数据集，通过对七个预训练语言模型的直接性能比较，我们的模型搜索将 SOTA 提高到了 0.671 的准确率，同时得到了一些新的观察结果，其中包括相对于之前的报道（Shi 和 Demberg, 2019b），句子级预训练目标（NSP，SBO，SOP）通常无法产生最佳性能的模型。反直觉的是，具有类似规模的 MLM 和全关注机制的 PLM 表现更好。

    Jul, 2023

  • 用于上下文情感分类的尼日利亚派金英语语义丰富化

    本研究探讨了如何在 Pidgin 语境下理解情感分析，提出了一个 300 词汇表和 14,000 条推文的 Nigerian Pidgin 情感标签数据集，指出了将传统英语情感分析模型直接用于 Nigeria Pidgin 文本的缺陷。

    Mar, 2020

  • 生成型人工智能使用哪种尼日利亚皮欠语？: 关于多语种和资源有限语言的代表性和偏见问题

    Naija 是尼日利亚的一种混合语言，通过统计分析和机器翻译实验，证明 Naija 在 BBC 和 Wikipedia 体裁中存在语言差异，而生成型人工智能只基于 BBC 体裁的 Naija，无法代表 Wikipedia 体裁中的 Naija。

    Apr, 2024

  • 使用跨语言明示技术获取已标注数据以进行隐含式话语关系分类

    本文针对在语篇分析中最具挑战性和重要性的隐式语篇关系分类任务，通过开发连接词，采用回译技术增加训练数据来提高任务的性能，论文探讨了如何有效地利用不同语言的多种翻译来改善附加数据的质量的问题。

    Aug, 2018

  • 基于标注启发的隐式语篇关系分类及辅助语篇连词生成

    研究了如何在缺乏话语连词的情况下进行隐含话语关系分类，设计了一种神经网络模型，通过预测和生成连词来实现话语关系的分类。实验结果表明，在 PDTB 2.0，PDTB 3.0 和 PCC 三个数据集上，该模型明显优于其他基线模型，从而表明了该模型的长处。

    Jun, 2023

  • 隐含话语关系识别的多标签分类

    在我们的工作中，我们通过探索各种多标签分类框架来处理隐含语篇关系识别，并显示多标签分类方法不会降低单标签预测的性能。此外，我们对结果和数据进行了全面的分析。我们的工作有助于推动对语篇关系的理解和应用，并为未来研究奠定基础。

    Jun, 2024

  • 一种基于提示的细粒度隐式对话关系识别方法

    探索利用连接词预测来解决隐含语篇关系识别 (IDRR) 的问题。该方法使用预训练模型，并利用连接词和语篇关系之间的强相关性来帮助模型识别隐含语篇关系，同时对于 fine-grained few-shot 语篇关系中取得了优异成果。

    Oct, 2022

  • 激发隐式言论关系注释

    对于 ChatGPT 而言，在隐性话语关系分类任务中，使用标准的多项选择问题提示尚不令人满意，且远远不及最先进的有监督方法。本研究通过尝试多种证实的提示技术来提高 ChatGPT 对话语关系的识别能力，但实验结果表明，即使使用复杂的提示工程，推理准确性几乎没有改变，暗示隐性话语关系分类在零样本或少样本情况下尚未得到解决。

    Feb, 2024