Jun, 2024
划分、集成与征服:自主域适应中的最后一英里 - 车载语义分割
Divide, Ensemble and Conquer: The Last Mile on Unsupervised Domain Adaptation for On-Board Semantic Segmentation
Tao Lian, Jose L. Gómez, Antonio M. López
TL;DR提出了 DEC,这是一个灵活的多源数据集的 UDA 框架,通过将语义类别进行分类,并使用仅在合成数据集上训练的集成模型将它们的输出融合,来解决研究中的合成多源数据集的挑战,以获得最终的分割掩模,并可以与现有的 UDA 方法相结合,在 Cityscapes、BDD100K 和 Mapillary Vistas 上实现了最先进的性能。