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Jun, 2024
置信度预测中的长度优化
Length Optimization in Conformal Prediction
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Shayan Kiyani, George Pappas, Hamed Hassani
TL;DR
研究发展了一种新颖的基于长度优化的一致性预测框架(CPL),能够在不同类别的协变量转移下确保条件有效性,并构建出(接近)最优长度的预测集合,通过广泛的实证评估验证了其在分类、回归和文本相关设置方面相较于最新方法在预测集大小性能方面的优越性。
Abstract
conditional validity
and
length efficiency
are two crucial aspects of
conformal prediction
(CP). Achieving
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