May, 2024
金融机构服务中的客户目标预测:基于数据驱动的 LSTM 方法
Predicting Customer Goals in Financial Institution Services: A Data-Driven LSTM Approach
Andrew Estornell, Stylianos Loukas Vasileiou, William Yeoh, Daniel Borrajo, Rui Silva
TL;DR在如今竞争激烈的金融领域,准确理解和预测客户目标对于金融机构提供个性化和优化的用户体验至关重要。本研究基于历史客户数据,提出了两个简单模型,即 LSTM 模型和增强了状态空间图嵌入的 LSTM 模型,用于预测客户目标和未来动作。结果表明,这些模型在客户目标和动作预测方面具有有效性。