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Jun, 2024
利用条件变分自动编码器进行高级信息的股票成交量预测
Stock Volume Forecasting with Advanced Information by Conditional Variational Auto-Encoder
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Parley R Yang, Alexander Y Shestopaloff
TL;DR
使用条件变分编码器（CVAE）改善每日股票交易量时间序列的短期和长期预测任务，生成非线性时间序列的预测，具有更高的准确性和更接近实际数据的相关性拟合度，可用于情景生成和讨论非平稳时间序列的相关性和其他潜在扩展。
Abstract
We demonstrate the use of
conditional variational encoder
(
cvae
) to improve the
forecasts
of daily
→