Jun, 2024
MulTi-Wise Sampling: 以更小的样本量为代价，交换统一的T-Wise特征交互覆盖
MulTi-Wise Sampling: Trading Uniform T-Wise Feature Interaction Coverage
for Smaller Samples
TL;DR高功能安全性的高可配置系统常需要测试所有可能配置的代表性子集，以减少测试工作量和节省资源。本文提出了一种名为'多度组合采样'的新方法，它质疑了对所有组合的统一覆盖的必要性，通过优先考虑关键特性子集的更高度值来生成组合采样，从而降低了生成样本所需的时间和样本大小。