Jun, 2024
增强旅行决策：个性化评论排名中的对比学习方法
Enhancing Travel Decision-Making: A Contrastive Learning Approach for
Personalized Review Rankings in Accommodations
TL;DR本文提供了一个来自知名在线旅行平台的新颖的真实客户评论数据集，总计超过200万条评论来自5万个不同的住宿场所。并且，我们提出了一种创新的个性化评论排序方法，该方法采用对比学习来复杂地捕捉评论与其相关评论者的情境信息之间的关系。通过全面的实验研究，我们证明我们的方法在所有报告的指标上超过了几个基准线。通过比较分析，我们展示了我们的方法在提升个性化评论排序中的有效性。我们的研究的意义超越了旅行领域，在其他需要个性化评论排序的重要领域，如在线电子商务平台，也具有潜在的应用。