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Jul, 2024
BERGEN: 检索增强生成的基准库
BERGEN: A Benchmarking Library for Retrieval-Augmented Generation
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David Rau, Hervé Déjean, Nadezhda Chirkova, Thibault Formal, Shuai Wang...
TL;DR
以BERT为基础的生成模型,利用外部知识辅助检索,通过系统性评估不同组件在RAG流程中的影响,提出BERGEN,一个用于标准化可复现研究的端到端库,对问答问题进行广泛的研究,并评估不同的检索器、排序器和生成模型,同时分析现有的RAG度量和数据集。
Abstract
retrieval-augmented generation
allows to enhance
large language models
with external knowledge. In response to the recent popularity of generative LLMs, many RAG approaches have been proposed, which involve an in
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