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Jul, 2024
基于学习到的广义测地线距离函数的图节点特征增强方法
A Learned Generalized Geodesic Distance Function-Based Approach for Node Feature Augmentation on Graphs
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Amitoz Azad, Yuan Fang
TL;DR
利用学习到的广义测地距离函数， LGGD 方法在图像处理、计算机图形学和计算机视觉领域中应用广泛，其在节点分类任务中具有改进的性能，并在真实图数据集上达到与最先进方法相竞争的结果，同时还展示了参数在图中广义测地方程中的可学习性以及新标签的动态包含能力。
Abstract
geodesic distances
on manifolds have numerous applications in
image processing
,
computer graphics
and
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