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Jul, 2024
具有影响力的AI代理
AI Agents That Matter
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Sayash Kapoor, Benedikt Stroebl, Zachary S. Siegel, Nitya Nadgir, Arvind Narayanan
TL;DR
我们针对当前AI代理人基准和评估实践的不足进行了分析,着重关注了精确度以外的其他指标,通过联合优化精确度和成本,设计和实施了一个新的优化方法,减少了成本并保持了精确度,并提出了一套有效避免过拟合的原则,同时指出了在评估实践中缺乏标准化的问题,旨在促进开发出适用于现实世界且不仅仅是基准测试上准确的代理人。
Abstract
ai agents
are an exciting new research direction, and agent development is driven by benchmarks. Our analysis of current
agent benchmarks
and
eva
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