May, 2024
3DMeshNet：一种用于结构化网格生成的三维差分神经网络
3DMeshNet: A Three-Dimensional Differential Neural Network for
Structured Mesh Generation
TL;DR通过将网格生成相关的微分方程嵌入神经网络的损失函数中，我们提出了一种新的方法，3DMeshNet，用于三维结构化网格的生成。该方法以几何点为输入，学习参数化和计算域之间的潜在映射，并通过前向神经预测高效地输出具有用户定义的四边形/六面体单元数的三维结构化网格。实验表明，3DMeshNet稳健且快速，并且与传统的网格划分方法相比，产生优越的网格，并且相对于其他基于神经网络的方法减少了高达85%的训练时间，将网格生成开销降低了4至8倍。