Jul, 2024
SiamTST：面向电信网络的增强多变量时间序列预测的新型表示学习框架
SiamTST: A Novel Representation Learning Framework for Enhanced
Multivariate Time Series Forecasting applied to Telco Networks
TL;DR介绍了SiamTST，这是一个用于多变量时间序列的创新表示学习框架。SiamTST整合了孪生网络、注意力机制、独立于通道的分块和标准化技术，以实现卓越的性能。在一个真实的工业电信数据集上进行评估，SiamTST在预测准确性方面显示出了显著的改进，而一个简单的线性网络也表现出竞争性能，仅次于SiamTST。可在此https URL获取代码。