ACLJul, 2024

CiteAssist：一种自动预印版引用和 BibTeX 生成系统

PDF
TL;DRCiteAssist 是一个自动化生成预印本的 BibTeX 条目的系统，简化了文献注释的流程。该系统提取元数据，如作者姓名、标题、出版日期和关键词，以创建文档内的标准化注释。它自动将 BibTeX 引文附加到 PDF 的末尾，并在文档的第一页上链接，以便其他研究人员立即访问文章的正确引文。此方法通过确保注释在不管用于发布或访问预印本的存储库如何都能保持可访问性，促进了平台的灵活性。即使预印本在 CiteAssist 以外的地方查看，这些注释仍然可用。此外，该系统会根据提取的关键词为预印本添加相关的研究论文，为研究人员提供除相关工作之外的其他出版物供进一步阅读。研究人员可以通过一个免费和公开可用的网络界面增强他们的预印本组织和参考管理工作流程。
发现论文，激发创造
  • SciLit: 一种联合科学文献发现、摘要和引用生成平台

    SciLit 是一个自动推荐相关论文、提取摘要、 建议引文的流水线，可提供文学发现和科学写作的辅助工具。

    Jun, 2023

  • BibRank：利用元数据的自动关键词提取平台

    该论文介绍了一种平台，集成了关键短语数据集，促进了关键短语提取算法的评估，对于希望改进他们的关键短语提取算法并推进自然语言处理领域的研究人员和开发人员非常有价值。

    Oct, 2023

  • 科技论文评论的自动生成

    本文介绍了一种方法，可以根据用户定义的查询自动生成一篇综述论文。该方法包括两个主要部分，第一部分通过诸如同袍引用的图表等文献计量参数来识别领域中的关键论文。第二阶段使用 BERT 架构，我们在现有的综述论文中对这些关键论文进行抽取式摘要。我们介绍了我们方法的一般流程和一些实现细节，并在 PubMed 数据集上进行了自动和专家评估。

    Oct, 2020

  • 生成科学范式的摘要

    使用文献计量学文本挖掘和摘要技术对科学文献进行自动生成，利用引文生成摘要，通过 C-LexRank 对单篇文章进行摘要提取，同时拓展到一系列科学文献的摘要提取和分析，证明引文是创建摘要的一种独特信息资源。

    Feb, 2014

  • 基于内容的引用推荐

    该研究提出了一种基于内容的方法来推荐论文草稿中的引用，通过将请求文档嵌入到向量空间中，再使用其最近邻作为候选项，并使用区分观察和未观察到的引用的判别模型对候选项进行重新排序，无需元数据，得到了相对于标准数据集的显著提升。

    Feb, 2018

  • 科学文献元数据提取的新方法

    本研究提出了一种自动、准确和灵活的算法，能够从数字化科学文章中直接提取各种元数据，包括基本文档元数据、结构化全文和参考文献部分。该算法通过在大规模、多样化的数据集上训练监督和无监督机器学习算法实现，具有较高的精度，适用于分析异构文档集合。与其他类似解决方案的比较也证明了我们的算法在大多数元数据类型上表现优于竞争对手。

    Oct, 2017

  • 科学论文的 Citance - 上下文总结

    提出一种新的上下文化摘要方法，该方法可以根据含有引用文献的句子（称为 “引文”）生成信息丰富的摘要，概述了引文相关引用位置的文献内容，该方法提取和建模论文的引文，检索相关的引用文献段落，并生成针对每个引文的抽象摘要。

    Nov, 2023

  • 手动注释的质量和效率：预注释偏差

    本文分析了使用自动的预注释进行中等复杂度任务 (依赖句法注释) 的注释，并比较了手动注释和预注释注释的差别。实验证实了预注释是提高手动句法注释一致性和效率的有效工具。

    Jun, 2023

  • BiblioDAP: 文献数据分析和处理第 1 次研讨会

    介绍了 BiblioDAP'21: 第一届 Bibliographic Data Analysis and Processing 工作坊，指出由于发表的论文数量的显著增加以及固有的挑战，自动处理引文数据在数字图书馆、数据科学和机器学习中变得非常重要，其包括自动从 PDF 文档中提取引用、构建精确的引文图和作者名称消歧等方面。

    Jun, 2021

  • 自动文本摘要技术的综合综述：方法、数据、评估和编码

    本文综述了自动文本摘要的研究现状及其评估方法，使用引用文献的方法考察各种摘要生成机制，同时对可用于摘要任务的数据集进行了广泛的回顾，并在 CNN 语料库数据集上进行了抽取和生成方法的实证研究。

    Jan, 2023