Jul, 2024
基于支持向量的联邦学习中的异常检测
Support Vector Based Anomaly Detection in Federated Learning
TL;DR本研究介绍了两种创新算法--Ensemble SVDD和Support Vector Election，利用支持向量机在联邦学习环境中进行异常检测。与联邦学习中通常使用的神经网络相比，这些新算法具有潜在的替代性，因为它们能够有效地处理小型数据集并且计算成本较低。这些新算法在各种分布式系统配置中进行了测试，得到了有希望的初步结果，为进一步调查铺平了道路。