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Jul, 2024
元启发式优化的检索增强生成
Meta-prompting Optimized Retrieval-augmented Generation
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João Rodrigues, António Branco
TL;DR
通过元提示优化，我们提出了一种改进检索增强生成方法，用于在输入提示中包含检索的内容，以提高性能。在对具有多跳问题回答任务的StrategyQA数据集进行实证测试后，评估结果表明，该方法的性能优于没有此方法的类似检索增强系统超过30%。
Abstract
retrieval-augmented generation
resorts to content retrieved from external sources in order to leverage the performance of
large language models
in downstream tasks. The excessive volume of
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