Jul, 2024

AXOLOTL'24跨语言可解释语义变迁建模共享任务

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TL;DR本论文描述了AXOLOTL'24组织和发现的第一次多语言可解释的语义变化建模共享任务。我们介绍了用于该共享任务的新的带有感知标注的芬兰语和俄语历时语义变化数据集，并从现有资源中借用了一份仅用于意外测试的德语数据集。AXOLOTL'24的设置在语义变化建模领域是新的，涉及对未知（新颖）语义的识别以及为这些语义提供类似词典的定义的子任务。论文描述和比较了获胜团队的方法，为历史意义变化的计算方法向可解释性铺平了道路。
发现论文，激发创造
  • 论语义变化的线性性：利用动态图模型研究含义的变化

    通过两种图形模型，本文研究语义变化，发现语义变化是线性的，发现了语义变化的两个新规律/假设。

    Apr, 2017

  • 语义变化计算的现状

    该论文评述了语义变化计算在计算语言学领域中的发展现状，提出了一个框架，总结了该领域的五个关键组成部分：历时语料库、历时词义表征、变化建模、评估数据和数据可视化，并指出了该领域存在的核心问题。

    Jan, 2018

  • 词汇语义变化的计算方法综述

    介绍了最近计算技术中应用到词汇语义变化的方法与工具，着重研究了语义变化的历时概念变化扩展。

    Nov, 2018

  • 语义变迁的探测和评估：跨时间和领域

    本文通过对词汇语义分歧的跨学科大规模评估，在时间尺度和领域范畴两方面开展语义感知变化的检测，并通过集成和扩展基准模型来解决评估历程中表面性和缺乏比较的挑战。此外，本文还展示了利用相同的评估方式和建模方法可以成功地应用于术语提取领域异构感知偏离的同步性检测。

    Jun, 2019

  • DUKweb：基于英国网络档案馆语料库的历时词表示

    本文介绍了 DUKweb 数据库，它是一个大规模的资源集，用于对当代英语进行历时分析。该资源集可以提供每年的词共现矩阵和两种类型的词向量表示。我们通过一个词义变化检测的案例研究展示了 DUKweb 的重用潜力和质量标准。

    Jul, 2021

  • 上下文化语言模型用于语义变化检测：经验教训

    本文研究使用基于上下文嵌入方法进行检测历时语义变化的可能存在的输出错误。通过引入单一方法并进行深入的分析，作者发现这种方法可能会将词汇的词典含义变化与上下文语境的变化混淆，同时将词汇实体的句法和语义方面合并在一起。本文提出了一些解决这些问题的未来可能方案。

    Aug, 2022

  • 基于最优传输的斯洛文尼亚语语义变化检测：一种新的数据集和方法

    我们研究斯洛文尼亚语（斯洛维尼亚语），这是一种资源较少的斯拉夫语言，探测语义变化，通过对社会和文化的变化，研究揭示语言的演变。我们提出了第一个斯洛文尼亚语数据集，用于评估语义变化检测系统，该数据集包含104个目标词的聚合语义变化分数，这些分数是从超过3000个手动注释的句子对中获得的。我们在该数据集上评估了几种现有的语义变化检测方法，并提出了一种基于最优输运的新方法，相比现有最先进系统，减少了22.8%的错误率。

    Feb, 2024

  • 语义变化特征研究综述

    现代计算语言学的研究活动趋势包括语义变化的特征化、新词汇与计算语言学的关系，以及计算语言学算法（如翻译、信息检索、问答等）中语义变化的影响。

    Feb, 2024

  • TartuNLP在AXOLOTL-24中利用分类器输出进行词汇语义新义项检测

    我们在AXOLOTL-24共享任务中提交了我们的研究成果，共享任务包括两个子任务：识别单词随时间获得的新义项（在比较较新和较旧的时间段时）和为识别出的新义项提供定义。我们通过实现一个概念简单且计算成本低的解决方案来完成这两个子任务。我们训练了基于适配器的二分类模型，用于将词汇解释与用法示例匹配，并利用模型的概率输出来识别新义项。这些模型还用于将新义项的用法示例与Wiktionary的定义进行匹配。我们的提交在第一个子任务上获得第三名，在第二个子任务上获得第一名。

    Jul, 2024

  • AXOLOTL-24的深度变化：协同语义变化建模中的WSD和WSI模型

    本研究解决了AXOLOTL-24共享任务中的第一个子任务，旨在将多义词在新时期的用法分配到旧时期的意义和表示新获得意义的聚类中。我们提出并实验了三种新方法，按官方指标实现了最新的结果，并开发了一个能够识别未被任何提供的意义定义描述的用法的模型，这一模型不仅作为我们方法的组件，还可能独立有用。

    Aug, 2024