Jul, 2024
优化热红外领域的行人检测图像校正流程
Optimizing the image correction pipeline for pedestrian detection in the
thermal-infrared domain
TL;DR通过研究不同红外处理流程对城市环境中行人检测的影响，证明红外图像在可见图像上的检测表现更好，但红外校正流程至关重要，因为模型无法从原始红外图像中提取信息。研究了两种红外校正流程，即快门和无快门流程。实验证明，一些校正算法如空间去噪对性能有害，尽管它们能提高人眼视觉质量。其他算法如除条纹和在较小程度上进行时间去噪会增加计算时间，但在提高检测准确性方面起到一定作用。目前，速度和准确性的最佳平衡是在各种环境中仅使用无快门流程和色调映射算法进行自动驾驶应用。