Jul, 2024
解决X和更多：大型语言模型能否解决带有超过两个未知数的复杂数学问题？
Solving for X and Beyond: Can Large Language Models Solve Complex Math
Problems with More-Than-Two Unknowns?
TL;DR大型语言模型（LLMs）在解决数学问题方面表现出了人类智能的显著优势，本研究提出了一个新颖的基准测试（BeyondX），旨在解决当前基准测试的局限性，并通过使用带有多个未知数的问题增加了复杂性，实证研究显示，即使是针对数学任务进行了专门微调的现有LLMs的性能在未知数增加时也会显著下降，观察到GPT-4的性能下降高达70％，为了解决这些挑战，我们提出了Formulate-and-Solve策略，这是一种广义提示方法，有效处理任意数量未知数的问题，研究结果不仅增强了LLMs在BeyondX基准测试上的性能，还提供了更深入的洞察LLMs在面对更复杂的数学挑战时的计算限制。