Jul, 2024
AiGAS-dEVL:一种适应性增量神经气体模型用于极高验证延迟下的漂移数据流
AiGAS-dEVL: An Adaptive Incremental Neural Gas Model for Drifting Data
Streams under Extreme Verification Latency
TL;DRAiGAS-dEVL是一种基于神经气体增长的方法,用于处理数据流中概念漂移、验证延迟和自适应机制的情况。在合成数据集上的实验结果显示,AiGAS-dEVL在适应性能上与其他基准方法相竞争,同时确保了一种简单且可解释的基于实例的自适应策略。