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Jul, 2024
重新思考StyleGAN2中的图像跳跃连接
Rethinking Image Skip Connections in StyleGAN2
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Seung Park, Yong-Goo Shin
TL;DR
通过分析图像跳跃连接技术的问题,并引入图像挤压连接的方法,不仅有效提升了基于StyleGAN的生成对抗网络的性能,还减少了所需的网络参数数量。大量实验证明,该方法持续提高了基于StyleGAN的最先进模型的性能,从而在图像合成领域取得了关键性进展,并为未来的研究和应用提供了新方向。
Abstract
Various models based on
stylegan
have gained significant traction in the field of
image synthesis
, attributed to their robust training stability and superior performances. Within the
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