ICMLJul, 2024

OSN:来自单目视频的动态 3D 场景的无限表示

TL;DR通过引入 OSN 框架,本研究旨在学习与输入视频匹配的所有可能的三维场景配置,而不仅仅推断出一种具体的解决方案,通过使用简单而创新的对象尺度网络和联合优化模块来学习每个动态三维物体的准确尺度范围,从而尽可能采样多个忠实的三维场景配置,并通过在多个合成和真实数据集上进行广泛实验证明了我们的方法在动态新视图合成中超越了所有基线,并实现了更高的准确性,尤其在学习细粒度的三维场景几何中展现出明显优势。