Jul, 2024

多线索一致性学习:在半监督检测中弥合普通和定向物体之间的差距

TL;DR通过 Multi-clue Consistency Learning (MCL) 框架,我们在半监督定向目标检测任务中,解决了普通场景和半监督学习中的定向目标检测之间的三个差距:采样不一致性、分配不一致性和置信度不一致性。我们的实验结果表明,MCL 能在 DOTA-v1.5 和 DOTA-v1.0 基准测试中取得最先进的性能。