BriefGPT.xyz
Jul, 2024
基于子模块的语义物体分割视频对象候选选择
Submodular video object proposal selection for semantic object segmentation
HTML
PDF
Tinghuai Wang
TL;DR
通过学习数据驱动的时空语义表示,提出了一种实现语义视频目标分割的方法,通过捕捉连续帧中多个实例之间的协同作用,并选择具有区分性和代表性的子集来剪枝嘈杂的检测,从而解决设施定位问题,实现了更长时间的上下文依赖,进而实现了鲁棒的语义视频目标分割算法,通过在具有挑战性的数据集上进行广泛实验,证明了我们方法相比最先进方法的卓越性能。
Abstract
Learning a
data-driven
spatio-temporal
semantic representation
of the objects is the key to coherent and consistent labelling in video. Th
→