Jul, 2024

自优先导向的 Mamba-UNet 医学图像超分辨率网络

TL;DR我们提出了自先验引导的 Mamba-UNet 网络(SMamba-UNet)用于医学图像超分辨率。我们的方法使用 Mamba 来学习自先验多尺度上下文特征,结合 Unet 网络挖掘不同级别的全局特征,并使用改进的 2D-Selective-Scan 模块学习多个方向的长程依赖并自适应融合序列信息来提升超分辨率特征表示。定性和定量实验结果表明,我们的方法在两个公共医学数据集(IXI 和 fastMRI)上优于现有的最先进方法。