May, 2024
基于轻量级视觉变换器的SAR自动目标识别多类别SAR图像分类
Towards SAR Automatic Target Recognition MultiCategory SAR Image
Classification Based on Light Weight Vision Transformer
TL;DR合成孔径雷达已广泛应用于多个领域,可以收集有关感兴趣区域的大量信息。最近人工智能的进展使得基于深度学习的SAR ATR可以自动从大规模输入数据中识别目标特征。本文尝试将轻量级视觉Transformer模型应用于分类SAR图像以提高SAR ATR的识别准确性,并通过开放数据集验证了整体结构,结果显示该模型比传统网络结构分类结果更准确。