Jul, 2024
公共自我监督病理基础模型的临床基准测试
A Clinical Benchmark of Public Self-Supervised Pathology Foundation
Models
TL;DR利用自我监督学习(SSC)训练病理基础模型的应用在过去几年有了显著增长，公开提供了多个在大量临床数据上训练的模型，将极大地增强计算病理学的科研能力、弥合研究与临床应用的鸿沟。本研究提供了一个包含具有临床相关终点的病理学数据集合，其中包括与癌症诊断以及来自两个医疗中心标准医院运营期间生成的各种生物标记物相关的临床切片，利用这些数据集对公开的病理基础模型的性能进行系统评估，并提供培训新的基础模型和选择适当的预训练模型的最佳实践见解。