Jul, 2024

面向物理信息的循环对抗多点扩散函数无透镜成像

TL;DR我们提出了一种新的多PSF无镜成像方法,采用双鉴别器循环对抗框架,通过稀疏卷积PSF感知辅助分支的独特生成器架构,结合训练循环中集成的前向模型,实现物理信息学习来处理无镜和有镜图像之间的大规模领域差距,全面的性能评估和消融研究凸显了我们模型的有效性,提供了强大而适应性强的无镜图像重建能力,我们的方法在单个PSF情况下实现了与现有PSF不可知生成方法相当的性能,并且在无需重新训练的情况下展示了对PSF变化的鲁棒性。