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Jul, 2024
近线性网络的广义界限
A Generalization Bound for Nearly-Linear Networks
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Eugene Golikov
TL;DR
基于将非线性网络视为线性网络的扰动，我们提出了一种新颖的概括界限，对于接近线性的网络而言，这些界限是非空的。与先前提出的非空泛化界限相比的主要优势在于，我们的界限是先验的：不需要进行实际训练以评估界限。据我们所知，这是对具备此属性的神经网络的首个非空泛化界限。
Abstract
We consider
nonlinear networks
as perturbations of linear ones. Based on this approach, we present novel
generalization bounds
that become
non-va
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