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Jul, 2024
模糊C-均值聚类的新有效性度量
A new validity measure for fuzzy c-means clustering
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Dae-Won Kim, Kwang H. Lee
TL;DR
提出了一种用于模糊C均值算法得到的模糊聚类的新聚类有效性指标。该提出的有效性指标利用了模糊聚类之间的簇间接近度。簇间接近度用于衡量簇之间的重叠程度。低接近度值指的是良好分区的簇。通过将簇间接近度相对于c最小化，得到最佳的模糊C-分区。使用知名数据集进行测试以展示所提指标的有效性和可靠性。
Abstract
A new
cluster validity index
is proposed for
fuzzy clusters
obtained from
fuzzy c-means algorithm
. The proposed validity index exploits
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