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Jul, 2024
MIGS: 多身份高斯喷洒通过张量分解
MIGS: Multi-Identity Gaussian Splatting via Tensor Decomposition
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Aggelina Chatziagapi, Grigorios G. Chrysos, Dimitris Samaras
TL;DR
通过使用MIGS（多身份高斯喷溅）方法，我们能够从单目视频中学习一个神经表示多个身份的模型，同时具备对多个身份进行优化、鲁棒地动画化以及学习未知身份的能力。
Abstract
We introduce
migs
(
multi-identity
Gaussian Splatting), a novel method that learns a single
neural representation
for multiple identities,
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