Jul, 2024

细粒度分类毒蘑菇转移学习鉴别

TL;DR通过使用集成分类器头部对预先计算的图像嵌入进行处理,本研究记录了我们在解决高细度真菌种类的可视化分类(FGVC)问题时的方法,重点是识别有毒物种。我们展示了 DS@GT 团队如何利用最先进的自我监督视觉模型作为强大的特征提取器,用于计算机视觉任务的下游应用,而不需要在视觉主干上进行任务特定的微调。我们的方法在后期比赛评估中,在私有测试集上达到了最好的 Track 3 分数(0.345)、准确率 (78.4%) 和宏平均 F1 值(0.577)。我们的代码可在此链接中获取。