Apr, 2024
HGFF: 无线传感器网络中寿命最大化的深度强化学习框架
HGFF: A Deep Reinforcement Learning Framework for Lifetime Maximization
in Wireless Sensor Networks
TL;DR通过将无线传感器网络建模为异构图并利用图神经网络，我们提出了一种结合深度增强学习的新框架，用于自动构建汇聚点的移动路径，以平衡高质量解决方案和推理时间最小化的目标。在实验中，我们利用十种不同的静态和动态地图模拟不同的无线传感器网络，并验证了我们的方法在所有类型的地图上始终优于现有方法。