该论文介绍了一个基于Dung框架的抽象论证系统，并提出了一个对论证中提出的观点进行渐进式选择的新方法，能够对不同水平的支持进行分区。
Jun, 2011
本文研究了抽象论证系统中一种特定的添加新论点的变化，探讨了这种变化对于该论证系统中扩展集合的影响，基于集合基数和包含关系定义了几个结构属性，还提出了一些基于特定论点状态变化的属性，研究了这些属性在两种特定语义下的可行性和优越性。
Jan, 2014
本文研究了加权阶段性语义，并提供了一个算法来解决加权初始义务以产生所需的论据排序这一问题，并给出了所需的阶段性语义的属性以使算法操作，同时进行了实证评估。
Feb, 2022
本文讲述了针对逐渐语义中的反问题，使用解析方法而非当前数值方法来识别权重分配问题，从而使得问题可迅速寻找解决方案且具有保证性。同时，本文也证明了几个在前人猜测中重要的性质。
Mar, 2022
研究语言模型中的偏见，并介绍了一种新的资源——ABBA，用于度量模型的偏见水平，并分析了模型的去偏见和调优对论点质量预测的影响。
Apr, 2022
本文研究了在声称层面下偏好对抽象论证的影响，研究发现了四种处理偏好的减少方法在处理声称扩充论证框架的语义和计算复杂度方面的行为不同，这加强了认为必须谨慎选择处理偏好的观点。
本文提出了一种新的模糊标记量化法来评估实际场景中的争论强度，并探讨了其在渐进语义建立中的合理性和重要性。
Jul, 2022
本文提出了一个概括的方法来定义渐进论证语义的多值优先解释方式，其中包括有关论据的条件推理和布尔组合，以及有关偏好解释的渐进语义的基于概率的语义，并提出了一个有限值情况下的答案集编程方法来进行多值论证语义的条件推理。
Dec, 2022
本研究提出了一种新的任务，即通过重新编写具有说服力的论证描述来优化其传递方式，并使用序列到序列模型和上下文信息生成了候选的最优论证描述来改善传递，该方法在英语语料库上的自动和人工评估中胜过了其他重新排序基线，并且能够很好地推广到其他文本领域。
基于权重渐进语义的抽象加权基渐进语义提出了一个大型家族，揭示了许多现有语义学的推广，同时保持收敛到唯一不动点等理想属性。而抽象加权（Lp，λ，μ，A）基渐进语义这个子家族，包括了众所周知的语义学，并解决了所述的四个问题。
Jan, 2024