Jul, 2024
通过高效的量化技术优化基于DNN的说话者验证模型
Optimization of DNN-based speaker verification model through efficient
quantization technique
TL;DR我们的研究提出了一种用于说话人验证模型量化的优化框架,通过分析预训练模型每个层的性能变化和模型大小减小,我们成功地减小了性能降低的同时显著减小了模型大小。我们的量化算法是在保持最先进的预训练模型ECAPATDNN的性能的前提下,显著压缩其模型大小的首次尝试。总体而言,我们的量化方法将模型大小减小了一半,且均衡误差率仅增加了0.07%。