Jul, 2024
工业过程建模中可解释人工智能的鲁棒性
Robustness of Explainable Artificial Intelligence in Industrial Process
Modelling
Benedikt Kantz, Clemens Staudinger, Christoph Feilmayr, Johannes Wachlmayr, Alexander Haberl...
TL;DR评估目前的可解释人工智能方法,通过基于真实模拟和敏感性分析对其进行评分。综合应用各种黑盒模型进行评估,结果显示机器学习模型的准确性与其可解释性密切相关,并展示了可解释人工智能方法在工业过程中预测真实敏感性的差异。