Jul, 2024
在心脏学中集成深度学习：房颤、左房瘢痕分割和最先进技术的综述
Integrating Deep Learning in Cardiology: A Comprehensive Review of
Atrial Fibrillation, Left Atrial Scar Segmentation, and the Frontiers of
State-of-the-Art Techniques
TL;DR心房颤动是世界上主要的心脏心律失常，心房瘢痕在心房颤动的发展和进展中的重要性得到了认可，延迟增强磁共振成像（LGE-MRI）作为无创评估心房瘢痕组织的关键技术，在心房颤动的治疗和管理中具有重要作用，通过深入研究心房颤动并探索深度学习在该领域的应用，终结于深度学习方法在心房瘢痕分割方面的最新研究进展，通过对当前技术及其对心房颤动管理策略的影响的全面分析，本综述强调了深度学习在增强心房瘢痕分割中的重要作用及其对未来治疗方法的影响。