Jul, 2024

建筑群的楼层平面生成的基准数据集

HTML
PDF
TL;DR现今大规模的建筑平面图数据集主要包含简单的单户住宅布局，为了弥补现有数据集与真实世界的不匹配，我们开发了《改进的瑞士住宅》（MSD）——第一个包含大量多户住宅布局的大规模建筑平面图数据集。MSD包含超过5.3K中至大型建筑群的平面图，涵盖了超过18.9K个独立公寓。我们验证了现有的建筑平面图生成方法在简单场景中有效，但仍无法无缝应对MSD带来的挑战。我们的基准评估呼吁对建筑平面图机器理解进行新的研究。代码与数据都是开放的。
发现论文，激发创造
  • MonteFloor: 扩展 MCTS 以重建精确的大规模地面平面图

    本文提出了一种新的方法，从嘈杂的三维点云数据中重建楼层平面图，主要贡献是引入了蒙特卡罗树搜索（MCTS）算法，能够最大化合适的目标函数，有效地解决了这一复杂问题，还通过优化多边形房间提案的形状，结合密度图输出了准确的向量化平面图。

    Mar, 2021

  • Plan2Scene：将平面图转换为3D场景

    该论文介绍了 Plan2Scene 任务，旨在将一个住宅的平面图和一组相关的照片转换成有纹理的三维网格模型，解决了从一部分不对齐的照片中提取主要表面材质的挑战，并通过用户研究得出表现优异的结果。

    Jun, 2021

  • 连接点：使用双层查询进行平面图重建

    该研究主要讨论了如何使用Transformer Architecture来解决2D平面图的重建问题，并通过多个数据集的实验证明了其在各方面的优越性。

    Nov, 2022

  • 一种混合语义几何方法应对建筑点云中的混杂干扰生成楼层平面图

    本研究提出了一种混合的语义几何方法，通过基于PointNet ++的语义分割网络与地理推理规则相结合，将激光扫描建筑点云转化为二维平面图，同时对精度、召回率、交并比、Betti误差和形变误差等方面进行评估。

    May, 2023

  • 从2D平面图自动重建语义3D模型

    本文介绍了一种从扫描的2D平面图重建矢量化3D模型的流程，以提高数字化过程的效率，该方法在公共数据集CubiCasa5k中实现了最先进的结果，并表现出较好的推广性，其矢量化方法特别有效，优于以前的方法。

    Jun, 2023

  • SSIG：用于楼层平面图相似度的视觉引导的图编辑距离

    提出了一种基于图像和图形距离的评估指标SSIG（基于IoU和GED的结构相似性），用于判断平面图的结构相似性，并开发了一种有效的算法，通过SSIG对大规模的平面图数据库进行排序。

    Sep, 2023

  • 对改进过的瑞士住宅数据集进行条件楼层平面生成的HouseDiffusion调适

    自动地板平面生成最近取得了重要的发展，本篇技术报告介绍了一种将HouseDiffusion模型扩展到MSD数据集的方法，包括修改模型的转换层以便条件化于一组墙线，并引入了预处理流程以从提供的建筑结构的二进制掩码中提取墙线。此外，发现将所有房间多边形简化为矩形会有更好的性能，这表明未来的研究应该探索更好的变长多边形在扩散模型中的表示方法。

    Dec, 2023

  • FRI-Net：基于房间级隐式表示的楼层规划重建

    介绍了一种名为FRI-Net的新方法，用于从3D点云中重建2D楼层平面图。该方法通过使用基于房间的隐式表示和结构正则化来表征楼层平面图中房间的形状，提高了房间多边形的几何规则性。在Structured3D和SceneCAD两个具有挑战性的数据集上进行了实验，与最先进的方法相比表现出更好的性能，验证了所提出的楼层平面图表示方法的有效性。

    Jul, 2024

  • 基于改进语义分割的多单元平面图识别与重建

    本研究解决了在应急规划中数字双胞胎构建的手动操作问题，提出了一种新颖的像素级分割方法，以从常见的2D建筑平面图合成3D信息。研究表明，所提出方法在CubiCasa基准数据集上实现了0.86的平均F1分数，显著优于其他像素级方法，对城市管理与救援工作有潜在影响。

    Aug, 2024

  • 通过几何增强图传播推进建筑平面图设计

    本研究解决了当前建筑平面图设计自动化中面临的复杂性和生成限制问题，提出了一种新的生成框架GSDiff，旨在通过结构图生成来捕获几何与语义特征。研究结果表明，该方法显著提升了生成平面图的几何一致性和结构合理性，推动了建筑设计的结构生成发展。

    Aug, 2024