Jul, 2024
SACNet:一种用于2D多器官医学分割的空间自适应卷积网络
SACNet: A Spatially Adaptive Convolution Network for 2D Multi-organ
Medical Segmentation
TL;DR本文介绍了一种利用可变形卷积和多对象分割的知识来优化空间自适应卷积网络 (SACNet) 的方法,通过在特征提取、模型架构和损失约束等方面进行改进,提高了不同分割目标的感知能力,并在 ACDC 和 Synapse 的 3D 切片数据集上的实验证明了 SACNet 在多器官分割任务中相对于现有方法具有卓越的分割性能。