Jul, 2024
联合嵌入预测架构用于自监督学习的蒙版分类架构
Joint-Embedding Predictive Architecture for Self-Supervised Learning of
Mask Classification Architecture
TL;DR使用Mask-JEPA,一种自监督学习框架,结合遮罩分类器与联合嵌入预测架构,能有效地捕捉复杂的语义和精确的物体边界;通过在ADE20K、Cityscapes和COCO等数据集上进行严格评估,展示了Mask-JEPA的竞争性结果、卓越的适应性和鲁棒性,并凸显了其对不同分类器家族的无架构依赖性。